让 AI 应用进入
制造业真实业务流程
经营分析
经营数据分散、口径不一，管理分析依赖人工汇总。
生产协同
计划、执行、异常处理和交付信息分散，现场沟通成本高。
知识管理
制度、工艺、设备资料分散，历史方案和经验难查询、难复用。
服务工业场景，理解制造企业在系统、流程、数据和组织协同上的痛点
『辰翊数字』创立于2017年，是一家专注于制造业人工智能落地的数智化解决方案服务商。历经近十年行业实践，公司持续从企业数字化服务向制造业AI解决方案深化，形成“企业AI基座＋制造场景应用＋项目交付服务”一体化业务体系，项目实践覆盖装备制造、钢结构、纺织印染、3C电子、新能源与电力等行业，为制造企业提供从数智化咨询、方案设计、系统建设集成的全链路服务。
截至2026年，辰翊数字已累计服600家企业，覆盖17个制造细分行业，客户包括上市公司、行业龙头及高成长型制造企业。 我们坚持以工程师文化为底色，以业务价值和项目效果为导向，让AI真正进入制造业业务流程，让每一笔数智化投入都能看见效果，并持续转化为企业的效率优势与经营价值。
从需求到复盘研讨
以业务目标为起点，逐步完成方案、建设、交付与优化
需求沟通
梳理目标、范围、角色、流程和系统基础，明确项目边界。
定制方案
结合数据、接口和现场流程，形成实施方案与交付范围。
项目实施
推进系统建设、能力配置、接口联调和业务试运行。
复盘研讨
基于使用反馈和运行数据，优化功能规则与扩展路径。
客户的声音
本次合作比预期更好。辰翊数字从前期需求沟通到方案设计，能感受到团队非常专业，围绕现场流程和系统条件展开，把问题和边界界定清楚，再进入建设阶段，减少了后续反复返工。
我们选择辰翊数字，是因为他们不只介绍AI产品能做什么，更帮能我判断哪些场景值得优先启动。方案阶段同步考虑了系统、接口和企业实际管理条件，后续实施推进非常顺畅。
AI 经营分析项目上线后，数据收集与管理比过去更清晰。业务团队可以把更多精力放在处理异常和订单上，而不是反复整理报表和解释数据。
项目团队能够把业务问题、现场约束和技术实现放在一起讨论。实施过程中响应及时，遇到流程差异也会和业务部门一起复盘，最终方案更贴近一线使用。
在生产协同项目中，我们更看重系统能否进入实际流程。辰翊数字的团队既理解现场节奏，也能把方案拆成可推进的阶段，整体合作过程比较顺畅。
本次合作比预期更好。辰翊数字从前期需求沟通到方案设计，能感受到团队非常专业，围绕现场流程和系统条件展开，把问题和边界界定清楚，再进入建设阶段，减少了后续反复返工。
我们选择辰翊数字，不只因为AI产品功能，而是帮我判断哪些场景值得优先启动。方案阶段同步考虑了系统、接口和企业实际管理条件，后续实施推进非常顺畅。
AI 经营分析项目上线后，数据收集与管理比过去更清晰。业务团队可以把更多精力放在处理异常和订单上，而不是反复整理报表和解释数据。
项目团队能够把业务问题、现场约束和技术实现放在一起讨论。实施过程中响应及时，遇到流程差异也会和业务部门一起复盘，最终方案更贴近一线使用。
在生产协同项目中，我们更看重系统能否进入实际流程。辰翊数字的团队既理解现场节奏，也能把方案拆成可推进的阶段，整体合作过程比较顺畅。
兼顾业务理解与技术的团队
从方案设计到技术实施，我们树立标杆
