制造业 AI 能力全景图
从企业 AI 基座到具体业务场景，连接数据、模型与业务流程，让 AI 真正进入企业运营。
那些与客户一起构建的增长故事
The growth stories built together with customers
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为什么选择我们？
WHY CHOOSE US
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专注工业场景8年，从MES、机器视觉到AI智能体，深入理解生产、品控、设备、供应链全链路痛点。我们不仅提供技术，更提供懂制造的AI团队。
基于垂直行业认知、Agent架构的“数字顾问”，开箱即用，7×24小时运行，直接替代重复性、规则性人力工作，将人力释放至高价值决策环节。将智能真正转化为生产力与利润。
不以技术概念为导向，而以业务结果为终点。在4-8周内实现关键指标（如OEE、误检率、交付周期、库存周转率）的可见提升。
从需求到复盘研讨
以业务目标为起点，逐步完成方案、建设、交付与优化
需求沟通
梳理目标、范围、角色、流程和系统基础，明确项目边界。
定制方案
结合数据、接口和现场流程，形成实施方案与交付范围。
项目实施
推进系统建设、能力配置、接口联调和业务试运行。
复盘研讨
基于使用反馈和运行数据，优化功能规则与扩展路径。
客户的声音
本次合作比预期更好。辰翊数字从前期需求沟通到方案设计，能感受到团队非常专业，围绕现场流程和系统条件展开，把问题和边界界定清楚，再进入建设阶段，减少了后续反复返工。
我们选择辰翊数字，是因为他们不只介绍AI产品能做什么，更帮能我判断哪些场景值得优先启动。方案阶段同步考虑了系统、接口和企业实际管理条件，后续实施推进非常顺畅。
AI 经营分析项目上线后，数据收集与管理比过去更清晰。业务团队可以把更多精力放在处理异常和订单上，而不是反复整理报表和解释数据。
项目团队能够把业务问题、现场约束和技术实现放在一起讨论。实施过程中响应及时，遇到流程差异也会和业务部门一起复盘，最终方案更贴近一线使用。
在生产协同项目中，我们更看重系统能否进入实际流程。辰翊数字的团队既理解现场节奏，也能把方案拆成可推进的阶段，整体合作过程比较顺畅。
本次合作比预期更好。辰翊数字从前期需求沟通到方案设计，能感受到团队非常专业，围绕现场流程和系统条件展开，把问题和边界界定清楚，再进入建设阶段，减少了后续反复返工。
我们选择辰翊数字，不只因为AI产品功能，而是帮我判断哪些场景值得优先启动。方案阶段同步考虑了系统、接口和企业实际管理条件，后续实施推进非常顺畅。
AI 经营分析项目上线后，数据收集与管理比过去更清晰。业务团队可以把更多精力放在处理异常和订单上，而不是反复整理报表和解释数据。
项目团队能够把业务问题、现场约束和技术实现放在一起讨论。实施过程中响应及时，遇到流程差异也会和业务部门一起复盘，最终方案更贴近一线使用。
在生产协同项目中，我们更看重系统能否进入实际流程。辰翊数字的团队既理解现场节奏，也能把方案拆成可推进的阶段，整体合作过程比较顺畅。
