青岛海信日立空调系统有限公司（简称“海信日立”）成立于2003年，是海信集团与江森日立共同投资的大型合资企业，长期专注于商用与家用中央空调领域的技术研发与智能制造。
在迈向智能化与人机融合的新阶段，海信日立希望探索一个更高维度的系统目标——让空调“理解人”，而不仅仅“执行命令”。
客户提出的核心需求是：
打造一个能理解语义、具备情境判断与主动交互能力的AI环境中枢，使系统从“语音控制”升级为“环境决策与建议”的智能体。
传统智能家居系统多依赖固定指令触发，缺乏语义理解与场景关联。
例如“我有点热”这类模糊表达，系统无法作出最优响应。
本项目面临的核心挑战包括：
如何让AI理解模糊表达并推理出准确意图？
如何在语音交互、环境数据、设备控制之间形成实时闭环？
如何在安全和隐私前提下，构建可扩展的AI中枢架构？
辰翊数字团队基于AI多模态感知与自然语言理解技术，为海信日立构建了一个“主动式AI环境智能系统”，实现了从“命令执行”到“环境决策”的跨越。
系统架构由以下三个核心层组成：
1. 感知层
整合终端语音数据、温湿度传感器及天气API，实现多源实时数据采集，为AI决策提供精确输入。
2. 理解与推理层
通过语义识别与意图分析模块，AI能识别用户的真实需求并结合场景进行逻辑推理。
例如：
当用户说“有点热”时，系统不仅识别语音含义，还会同步分析当前室温、空调状态及室外温度，
从而判断“是否开启制冷模式”为合理方案。
3. 交互与决策层
系统以自然语言形式向用户反馈推理结果并寻求确认——
“检测到您感觉热，室外温度较高，是否开启制冷模式？”
这一“感知—分析—推理—确认—执行”的闭环流程，标志着从被动控制向主动服务的转型。
从语音控制到语义决策的跨越
系统不再依赖关键词识别，而是通过语义理解实现真正的智能决策。
多维感知融合与动态决策机制
AI可综合温度、湿度、设备状态及外部气候，实现情境化推理。
模块化AI中枢设计
辰翊数字构建了可扩展的AI中枢架构，未来可无缝接入照明、窗帘、安防等更多场景，具备全屋智能化潜力。
低代码式AI决策框架落地
通过低代码决策逻辑配置，大幅降低企业AI部署与维护成本，使产品快速验证与升级成为可能。
辰翊数字在本项目中承担了从AI架构设计、语义模型构建、API集成到交互逻辑优化的全流程研发任务。
该项目不仅实现了AI与环境设备的深度融合，更展示了辰翊数字在AI决策系统设计与企业级智能应用落地领域的专业能力。
这一案例为“全场景智慧生活”提供了技术样本，也为未来高端家居的智能进化奠定了方法论基础。